Українська компанія ConnectiveOne створила ШІ-асистента з рекрутингу
Компанія ConnectiveOne розробляє комунікаційну ШІ-платформу, яка автоматизує клієнтську підтримку. Серед клієнтів: Uklon, Megogo, Foxtrot та інші українські бренди. Нещодавно для власних потреб команда запустила ШІ-асистента з рекрутингу, який вже виконав 20 скринінгових інтерв’ю в автоматичному режимі, але під контролем людини. Цей кейс описав співзасновник та СЕО ConnectiveOne Сергій Кравцов.
Ідея створити AI-рекрутера виникла раптово
Компанія відкрила позицію — і отримала велику кількість відгуків. Всі резюме виявились гарними, тож щоб зрозуміти, кого кликати на очне інтерв’ю, потрібно було попередньо поставити базові запитання кожному кандидату. Адже вимоги не зовсім стандартні: гібридний формат, обов’язкові office days у Києві 2-3 рази на тиждень.
«Це все можна було б доручити рекрутеру — дійсно, нічого складного. Але це час на переписку по скриптах. Та й ми ж AI-компанія — ми віримо в автоматизацію і реально любимо, коли ШІ бере на себе рутину», — пояснив Сергій.
Завдання для ШІ-асистента Іванни було досить просте:
- сконтактувати з кандидатом, який надіслав резюме, в месенджері;
- з’ясувати готовність поговорити;
- уточнити ключові умови;
- передати далі.
Каналом для комунікацій обрали Telegram — це дозволяло приймати вхідні запити і писати першими.
«А це точно не скам?»
Спочатку профіль зробили максимально наближеним до людського. Фото згенерували нейромережею, прописали опис, навіть вказали дату народження.
Фото та скриншоти в цьому матеріалі: Сергій Кравцов
«Це потрібно було, щоб уникнути дегуманізації — ефекту, коли людина бачить, що перед нею бот, і починає цілеспрямовано його ламати: “ей, тупий бот, давай свої питання”», — пояснив Кравцов.
Однак на практиці зіткнулися зі зворотним ефектом. Під час тестових контактів люди запитували, чи це не скам, оскільки відчували, що спілкуються не з живою людиною.
Тому фото вирішили замінити на логотип компанії, а у профілі чітко вказали — «AI Assistant».
Щоб зібрати правильну структуру скринінгу, спочатку вручну провели близько 8 діалогів із цього ж профілю. За цими розмовами сформували сценарії, які лягли в основу — структура діалогу, логіка обробки, база знань по вакансії та інструкції для агента.
Сергій підкреслив, що асистент працює в режимі co-pilot — за кожним діалогом стежить людина. У будь-який момент вона може підхопити розмову так, щоб кандидат цього не помітив.
«По суті, це як автопілот із живим рекрутером за штурвалом, готовим перехопити управління у потрібний момент. Це дозволяє тримати якість і контроль без шкоди для автоматизації», — пояснив він.
На сьогодні — понад 20 повноцінних автоматичних скринінгів
За словами Сергія, лише двоє кандидатів запитали, чи це жива людина.
«Обидва рази ми просто перехоплювали діалог і пояснювали: саме з такими системами вам і доведеться працювати, якщо ви приєднаєтесь до нас», — зауважив він.

Вся технічна частина реалізована на платформі ConnectiveOne за допомогою власного Low-code builder та системи FastlinePro. «Жодного рядка додаткового коду», — зазначив Кравцов.
Не хочете нічого пропустити?
Підпишіться, щоб тримати руку на пульсі технологій. Отримуйте щотижневі оновлення найновіших історій, тематичних досліджень і порад прямо у свою поштову скриньку.